圖像處理技術在印品質量檢測系統(tǒng)中的應用
下面是小編整理的關于計算機圖像處理技術在印品質量檢測系統(tǒng)中的應用的論文，希望對大家有幫助!
摘要：介紹了印刷品在線檢測系統(tǒng)的結構和工作原理，對在線檢測系統(tǒng)的數據采集、去噪處理和質量分析等主要模塊進行了深入分析。整個檢測系統(tǒng)在Visual C++平臺上搭建，可以對印刷品質量進行高速準確的判斷。
關鍵詞：圖像處理;在線檢測;印品質量
隨著印刷行業(yè)的快速發(fā)展，印刷速度越來越快，而客戶對產品質量的要求卻越來越高，這就要求企業(yè)必須擁有快速準確的印品質量檢測機構�；谟嬎銠C圖像處理技術的印品在線檢測系統(tǒng)，具有速度快、檢測面積大、檢測結果客觀等優(yōu)點[1]。本文將對印刷品在線檢測系統(tǒng)的結構和關鍵技術進行分析研究。
1.在線檢測系統(tǒng)的結構與功能
在線檢測系統(tǒng)主要組成部分有：光源、CCD攝像頭、圖像采集卡、圖像處理軟件、計算機、質量分析系統(tǒng)等，各部分按照功能劃分需要完成圖像數據采集、圖像預處理、圖像定位、印品質量分析等主要工作。
2.在線檢測系統(tǒng)的關鍵技術
在線檢測系統(tǒng)的技術難點在于以下幾方面：
1)數據采集并對采集的圖像進行去噪;
2)印品質量分析的方法。將針對上述這些關鍵技術進行技術探討。
2.1 數據采集和去除噪聲
2.1.1 數據采集
進行數據采集時，光源和攝像頭最為重要。光源一般采用白色LED光源或三基色冷光燈。他們都具有發(fā)熱量小、節(jié)能環(huán)保、色溫準確等優(yōu)點;CCD攝像頭一般采用工業(yè)智能攝像機，具有快速拍照和高速計算能力。
2.1.2 圖像噪聲去除
去噪處理是圖像預處理中非常重要的環(huán)節(jié)。主要比較平均平滑算法和中值濾波算法這兩種去噪方法。
以3×3的模板為例，平均平滑算法和中值濾波算法都是選擇噪聲信號周圍相鄰的8個區(qū)域像素值，前者是通過求這9個像素值的平均值來代替原噪聲信號，后者是用中間像素值代替原噪聲信號。
在對印品質量進行分析時，可以引入連通區(qū)域分析法。檢測圖像上灰度值為0的連通區(qū)域的最大面積，設置不同的檢測精度(即閾值)，當檢測得到的連通區(qū)域數值大于所設置的閾值時，該印品為不合格產品。
3.總結
本文將圖像處理技術應用于印品質量檢測技術中，研究優(yōu)化去噪算法，提高檢測速度和準確度，利用差影法和連通區(qū)域分析法針對不同的質量要求進行有控制的檢測。對印刷品在線檢測系統(tǒng)的開發(fā)具有現實價值和指導意義。
參考文獻：
[1]高軍.彩色印刷品質量檢測系統(tǒng)圖像預處理算法的研究[J].包裝工程，2007(1)：58-60.
[2]趙丹，丁金華，孫秋花，都虹.基于計算機圖像處理的印刷品缺陷檢測[J].包裝工程，2008(12)： 120-121.
[3]周玲艷，陳恩生，張世華.基于機器視覺的印刷品在線質量檢測方法研究[J].印刷質量與標準化，2013(4)：31-38
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