數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文

　　摘要：數(shù)據(jù)挖掘就是對潛在的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行探索和發(fā)現(xiàn)。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，這一技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域逐漸得到普遍應(yīng)用。基于此，本文就數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行研究，首先就數(shù)據(jù)挖掘中的路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類分析技術(shù)和分類分析技術(shù)進(jìn)行簡要介紹，然后分析數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實際應(yīng)用，從而提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用水平，增強(qiáng)電子商務(wù)的發(fā)展實力。

　　關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；電子商務(wù)；潛在客戶

　　一、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的技術(shù)應(yīng)用

　　就現(xiàn)階段電子商務(wù)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，主要應(yīng)用到的技術(shù)包括以下幾方面內(nèi)容，分別是路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類分析技術(shù)和分類分析技術(shù)。就路徑分析技術(shù)來看，主要對客戶互聯(lián)網(wǎng)訪問路徑的頻繁性進(jìn)行分析，通過大數(shù)據(jù)采集和處理，了解客戶對各種網(wǎng)絡(luò)頁面的喜好程度和特點，從而對自身的設(shè)計進(jìn)行針對性的改進(jìn)，為客戶提供更加人性化的服務(wù)；就關(guān)聯(lián)分析技術(shù)來看，主要指的是對隱藏數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，并且通過分析掌握其相互關(guān)聯(lián)的規(guī)律，并根據(jù)這一規(guī)律對網(wǎng)絡(luò)站點的結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)，使電子商務(wù)中存在相關(guān)性的商品能夠一起被搜索出來，既為客戶提供便利，同時提高交叉銷售的幾率；聚類分析技術(shù)指的是根據(jù)數(shù)據(jù)的信息，按照一定的原則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。就分類分析技術(shù)而言，主要通過分析數(shù)據(jù)掌握分類規(guī)則，然后按照這一規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

　　二、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實際應(yīng)用

　　1.對潛在客戶進(jìn)行挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)�潛在客戶進(jìn)行挖掘。例如商家可以對網(wǎng)站的日志記錄進(jìn)行分析，探究該記錄中存在的規(guī)律，從而按照這一規(guī)律對網(wǎng)站的訪問客戶進(jìn)行相應(yīng)分類。在分類過程中，商家應(yīng)該對客戶屬性和相關(guān)關(guān)系進(jìn)行確定，對新客戶與老客戶之間存在重疊的屬性進(jìn)行識別，從而實現(xiàn)對訪問網(wǎng)站新用戶快速分類，在分類完畢后，商家可以通過分析新客戶的屬性特點，從而對新客戶進(jìn)行潛在性判斷，如果判斷新客戶可以被作為商家的潛在客戶，就可以為該客戶提供個性化的頁面服務(wù)，從而將新客戶發(fā)展成為老客戶。2.對駐留時間進(jìn)行延長對于電子商務(wù)而言，商家必須提高客戶在商品頁面的駐留時間，并且使客戶的購買興趣和欲望得到激發(fā)。電子商務(wù)與傳統(tǒng)商務(wù)最大的不同在于銷售商具有虛擬性的特點，因此客戶在購物選擇時，對銷售商的印象是沒有差異的。銷售商在不斷提升自身服務(wù)水平的同時，應(yīng)該對客戶的瀏覽行為和特點進(jìn)行分析，從而對客戶的興趣和需求進(jìn)行進(jìn)一步的了解，以此為依據(jù)調(diào)整自身的商品頁面，用符合客戶需求的廣告和商品文案吸引客戶的駐留時間，從而提高交易的幾率。3.對網(wǎng)絡(luò)站點進(jìn)行優(yōu)化電子商務(wù)主要依托于網(wǎng)站，因此網(wǎng)站優(yōu)化也是提高電子商務(wù)發(fā)展水平的有效措施。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)站點進(jìn)行優(yōu)化主要由兩方面構(gòu)成，一方面是對存在相關(guān)性的網(wǎng)頁進(jìn)行鏈接設(shè)計。例如對用戶瀏覽頁面的幾率和特點進(jìn)行分析，然后找出存在相關(guān)性的頁面，增加網(wǎng)頁鏈接這一功能，使客戶的搜索更加便捷；另一方面是對客戶的期望位置進(jìn)行探索，例如對用戶頻率較高的訪問位置進(jìn)行分析，從而將頻率較高的位置設(shè)置為客戶的期望位置，并且在實際位置與期望位置間建立鏈接。另外，可以對用戶的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣和信息喜好進(jìn)行分析，強(qiáng)化用戶在網(wǎng)頁中的自助服務(wù)，例如將網(wǎng)頁信息參照超市模式進(jìn)行擺放，根據(jù)相關(guān)性分類，使用戶能夠通過自主瀏覽選擇到心儀的產(chǎn)品，從而提高交易的幾率。4.對營銷手段進(jìn)行改進(jìn)在電子商務(wù)的實際運營過程中，很多客戶都會在購買一種物品時同時選擇具有相關(guān)性的其他物品，因此銷售商應(yīng)該對銷售方式進(jìn)行改進(jìn)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)交叉銷售，從而提高營銷水平。在應(yīng)用交叉銷售這一手段時，主要應(yīng)該利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對客戶的喜好進(jìn)行分析，從而提供具有針對性的商品。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]姜寧,牛永潔.Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用——以淘寶網(wǎng)為例[J].計算機(jī)時代,2016(7):49-52.

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