“模式識(shí)別與智能系統(tǒng)”學(xué)科是“控制科學(xué)與工程”一級(jí)學(xué)科下的二級(jí)學(xué)科，是20世紀(jì)60年代以來(lái)在信號(hào)處理、人工智能、控制論、計(jì)算機(jī)技術(shù)等學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新型學(xué)科。該學(xué)科以各種傳感器為信息源，以信息處理與模式識(shí)別的理論技術(shù)為核心，以數(shù)學(xué)方法與計(jì)算機(jī)為主要工具，探索對(duì)各種媒體信息進(jìn)行處理、分類、理解并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)或裝置的方法、途徑與實(shí)現(xiàn)，以提高系統(tǒng)性能。模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是一門(mén)理論與實(shí)際緊密結(jié)合，具有廣泛應(yīng)用價(jià)值的控制科學(xué)與工程的重要學(xué)科分支。

　　模式識(shí)別與智能系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)學(xué)、軍事和社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，是我國(guó)重點(diǎn)發(fā)展的高科技領(lǐng)域之一。模式識(shí)別與智能系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的結(jié)合滲透為其向更高階段發(fā)展提供了強(qiáng)大動(dòng)力。隨著生產(chǎn)技術(shù)不斷提高，企業(yè)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化程度的要求越來(lái)越高，模式識(shí)別與智能系統(tǒng)技術(shù)在企業(yè)發(fā)展中的地位越來(lái)越重要，新型模式識(shí)別與智能系統(tǒng)理論面臨許多重要研究課題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，在自動(dòng)化領(lǐng)域需要不斷研究新的控制識(shí)別方法。

　　本學(xué)科2003年獲得碩士學(xué)位授予權(quán)。學(xué)科帶頭人曾曉勤教授于香港理工大學(xué)計(jì)算學(xué)系獲博士學(xué)位。目前主要致力于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)敏感性、圖文法形式化的研究。已取得了一些國(guó)際學(xué)術(shù)界認(rèn)可的成果。例如，在國(guó)際一流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)期刊(NEURAL COMPUTATION和IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS)上分別發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，并在相關(guān)的國(guó)際會(huì)議(IEEE SMC2000、IJCAI2001、IEEE MLC2002、IEEE MLC2003和 IEEE SMC2003)論文集上發(fā)表了20余篇文章。主持完成和承擔(dān)的項(xiàng)目有國(guó)家自然科學(xué)基金、教育部博士點(diǎn)基金、江蘇省自然科學(xué)基金、美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金等項(xiàng)目多項(xiàng)。

　　本學(xué)科是我校“十五”、“十一五”發(fā)展規(guī)劃加快發(fā)展的信息類學(xué)科之一。近年來(lái)，本學(xué)科密切跟蹤國(guó)際前沿并結(jié)合國(guó)家重大需求，在智能信息處理、基于Web的信息檢索、虛擬環(huán)境的自然交互、基于互連網(wǎng)的控制理論與方法等方向上成果較為突出，特色明顯。先后承擔(dān)了國(guó)家、省部級(jí)基金和水利水電等重點(diǎn)工程項(xiàng)目，取得了一批高水平的科研成果。已完成的水利水電測(cè)控等工程項(xiàng)目也取得了較大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。在學(xué)術(shù)刊物和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文 110多篇，出版學(xué)術(shù)著作2部，獲省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)5項(xiàng)，通過(guò)鑒定項(xiàng)目8項(xiàng)。

　　與“模式識(shí)別與智能系統(tǒng)”相關(guān)的學(xué)科主要有：控制理論與控制工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息與通信系統(tǒng)、電子科學(xué)與技術(shù)等。