第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系研究論文
1、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的正確設(shè)立，既能幫助第三方物流企業(yè)評(píng)價(jià)自身的的競(jìng)爭(zhēng)力水平，又能幫助企業(yè)做出正確的戰(zhàn)略決策。因此要建立合理系統(tǒng)的第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
1.1 第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
本文認(rèn)為對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)，如果從競(jìng)爭(zhēng)力特征的角度來(lái)構(gòu)建指標(biāo)體系，則具有更大的定性性，增大了研究的不確定性，因此選擇了從企業(yè)經(jīng)營(yíng)特征的角度來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。結(jié)合第三方物流企業(yè)關(guān)系契約化、業(yè)務(wù)專(zhuān)業(yè)化、服務(wù)針對(duì)化、管理科學(xué)化、信息共享化的特點(diǎn)，其核心競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)主要從業(yè)務(wù)層面、管理層面、財(cái)務(wù)層面三個(gè)方面來(lái)進(jìn)行。
1.1.1 業(yè)務(wù)層面
第三方物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要集中在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、物流技術(shù)實(shí)力、企業(yè)所提供服務(wù)的柔性等方面。具體評(píng)價(jià)指標(biāo)包括：市場(chǎng)客戶(hù)的控制力，物流技術(shù)能力，物流服務(wù)的柔性化。
1.1.2 管理層面
管理是企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的必要因素，是使企業(yè)系統(tǒng)、科學(xué)運(yùn)營(yíng)的重要條件。評(píng)價(jià)指標(biāo)包括：人力資源水平，企業(yè)文化，學(xué)習(xí)型組織程度，社會(huì)效應(yīng)。
1.1.3 財(cái)務(wù)層面
第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與企業(yè)的財(cái)務(wù)能力有直接的關(guān)系，財(cái)務(wù)狀況的好壞也關(guān)系到企業(yè)的生存與發(fā)展。因此競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)，應(yīng)該考慮企業(yè)的財(cái)務(wù)能力，本文所選擇的相關(guān)指標(biāo)包括：①營(yíng)運(yùn)能力，通過(guò)存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、營(yíng)業(yè)周期來(lái)體現(xiàn)；②經(jīng)營(yíng)安全能力，通過(guò)有形凈值債務(wù)率、流動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率來(lái)體現(xiàn)；③盈利能力，體現(xiàn)在利潤(rùn)率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、資本收益率方面。
1.2 競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法的選擇及操作
本文在應(yīng)用主成分分析方法時(shí)的原理來(lái)確定指標(biāo)，收集其數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的處理后，根據(jù)方差貢獻(xiàn)率確定主成分，然后得到主成分函數(shù)，將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)帶入函數(shù)得到指標(biāo)在競(jìng)爭(zhēng)力中的權(quán)重貢獻(xiàn)大小。進(jìn)而，如果將對(duì)應(yīng)的各個(gè)企業(yè)的主成分得分進(jìn)行排序，即得到各個(gè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平的高低情況。
1.2.1 數(shù)據(jù)搜集
本文采用問(wèn)卷調(diào)查的方式，將前述的三大類(lèi)共42個(gè)小指標(biāo)制成問(wèn)卷，通過(guò)調(diào)查部分第三方物流企業(yè)人員及專(zhuān)家，利用里克特七級(jí)量表的形式，收集在他們心目中的各個(gè)指標(biāo)能評(píng)價(jià)第三方物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力的程度。調(diào)查過(guò)程中，共發(fā)放50份問(wèn)卷，回收45份，其中有效問(wèn)卷42份。
1.2.2 問(wèn)卷的信度分析
利用SPSS軟件對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行信度分析，得到如表1所示的可靠性統(tǒng)計(jì)量。
Cronbach's Alpha系數(shù)如果在0.6以下就要考慮重新編問(wèn)卷，信度系數(shù)在0.7以上可以接受。此時(shí)的信度系數(shù)為0.735，可見(jiàn)，此時(shí)的信度系數(shù)是可以接受的。
1.2.3 效度分析
考慮到后續(xù)要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，如果將所有指標(biāo)一起進(jìn)行處理，會(huì)使部分指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)太小，在表達(dá)時(shí)不夠清楚，因此，后面的效度分析和指標(biāo)權(quán)重計(jì)算，先將第三方物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力當(dāng)作三個(gè)部分來(lái)考慮。
對(duì)業(yè)務(wù)層面、管理層面和財(cái)務(wù)層面分別進(jìn)行效度分析，得到測(cè)度值為0.646、0.709和0.581，Sig值均為0.00。KMO測(cè)度值大于0.5意味著因子分析可以進(jìn)行，而在0.7以上則是令人滿(mǎn)意的值。表明適合作因子分析。
1.2.4 利用主成分求權(quán)重
（1）業(yè)務(wù)層面
首先，利用SPSS得到業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)解釋的總方差表（略），可知，前6個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的特征根基本大于1，提取前6個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到74.866%。因此前6個(gè)主成分基本可以反映全部指標(biāo)的信息，可以代替原來(lái)的17個(gè)指標(biāo)。
同時(shí)，可以得到成分矩陣�？芍谝恢鞒煞峙c第二主成分對(duì)原來(lái)指標(biāo)的載荷數(shù)。例如，第一主成分對(duì)準(zhǔn)時(shí)交付率的載荷數(shù)為0.769。
而后，確定權(quán)重。用主成分分析確定權(quán)重有：指標(biāo)權(quán)重等于以主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對(duì)該指標(biāo)在各主成分線(xiàn)性組合中的系數(shù)的加權(quán)平均的歸一化。因此，要確定指標(biāo)權(quán)重需要知道以下三點(diǎn)：
�、僦笜�(biāo)在不同主成分線(xiàn)性組合中的系數(shù)
用成分矩陣表中的載荷數(shù)除以總方差表中第1列對(duì)應(yīng)的特征根的開(kāi)方，即可得到對(duì)應(yīng)的系數(shù)。例如，在第一主成分1的線(xiàn)性組合中，準(zhǔn)時(shí)交付的系數(shù)=0.769/4.345≈0.1328。
按此方法，基于總方差表和成分矩陣表的數(shù)據(jù)，在excel中可分別計(jì)算出各指標(biāo)在6個(gè)主成分線(xiàn)性組合中的系數(shù)。
②主成分的方差貢獻(xiàn)率。
總方差表中“初始特征值”的“方差%”表示各主成分方差貢獻(xiàn)率，方差貢獻(xiàn)率越大則該主成分的重要性越強(qiáng)。因此，方差貢獻(xiàn)率可以看成是不同主成分的權(quán)重。由于原有指標(biāo)基本可以用前6個(gè)主成分代替，因此，指標(biāo)系數(shù)可以看成是以這6個(gè)主成分方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對(duì)指標(biāo)在這6個(gè)主成分線(xiàn)性組合中的系數(shù)做加權(quán)平均�？梢杂胑xcel計(jì)算出所有指標(biāo)的系數(shù)，見(jiàn)表2，同時(shí)，由于所有指標(biāo)的權(quán)重之和為1，因此指標(biāo)權(quán)重需要在綜合模型中指標(biāo)系數(shù)的基礎(chǔ)上歸一化。
表2顯示了我們基于主成分分析，最終所得到的指標(biāo)權(quán)重。
（2）管理層面
同理，得到管理層面的指標(biāo)權(quán)重如表3所示。
（3）財(cái)務(wù)層面
同理，得到財(cái)務(wù)層面的指標(biāo)權(quán)重如表4所示。
2、結(jié) 論
本文提出的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基本上兼顧了物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的各個(gè)方面，在一定程度上具有一定的綜合性；指標(biāo)體系的構(gòu)建也盡可能的簡(jiǎn)明，數(shù)據(jù)的獲取盡可能的方便。但同時(shí)，也存在一些不足，如在數(shù)據(jù)的獲取中，問(wèn)卷的主要數(shù)據(jù)來(lái)源是專(zhuān)家和企業(yè)，沒(méi)有對(duì)專(zhuān)家和企業(yè)各自所填的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)來(lái)考慮。在此方面，可以做進(jìn)一步研究。
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