企業(yè)供應(yīng)鏈中大數(shù)據(jù)技術(shù)的地位分析論文

　　摘要： 隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及企業(yè)供應(yīng)鏈運營的信息化，大數(shù)據(jù)已滲透到企業(yè)供應(yīng)鏈的運營中，成了企業(yè)重要的生產(chǎn)要素。因此，企業(yè)供應(yīng)鏈部門如何運用大數(shù)據(jù)，成為企業(yè)獲得競爭力和長期發(fā)展戰(zhàn)略的重要因素。鑒于此，文章綜述了目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況，分析了應(yīng)用大數(shù)據(jù)存在的挑戰(zhàn)，并給出了相應(yīng)的建議。

　　關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)；供應(yīng)鏈；應(yīng)用研究；

　　引言: 隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，全球的數(shù)據(jù)量在迅速增長。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司 IDC 監(jiān)測統(tǒng)計，預計到 2020 年全球數(shù)據(jù)量將達到 35ZB（1ZB=1 萬億 GB）。這表明大數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用的機遇已經(jīng)形成，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)可以改變企業(yè)的運營方式和盈利方式，而即將到來的數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略將成為企業(yè)競爭優(yōu)勢的重點。大數(shù)據(jù)的發(fā)展給物流供應(yīng)鏈管理帶來了一場革命，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的競爭模式已經(jīng)改變。如果說現(xiàn)在的物流企業(yè)競爭是供應(yīng)鏈的競爭，那么大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得物流企業(yè)之間的競爭變成了一種“數(shù)字博弈”。面對復雜的數(shù)據(jù)資源環(huán)境，誰能從海量的數(shù)據(jù)中挖掘到有價值的信息并運用到供應(yīng)鏈管理中，誰就能獲得市場競爭的主動性，否則就會淹沒在數(shù)據(jù)的海洋中。

　　1、綜述

　　隨著大數(shù)據(jù)的興起，大數(shù)據(jù)在企業(yè)供應(yīng)鏈的應(yīng)用研究也更為普遍，國內(nèi)的研究人員從不同角度研究了大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈中的運用。成棟分析了影響大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈中應(yīng)用的因素并運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)評價了大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈績效，證實了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)有效的供應(yīng)鏈決策。閆振榮在某鋼鐵集團業(yè)務(wù)鋼鐵分銷系統(tǒng)供應(yīng)鏈管理中運用大數(shù)據(jù)分析方法，從貨物配送、揀貨水平、供應(yīng)商管理、自動補貨、個性化供應(yīng)鏈 5 個方面分析，證明運用大數(shù)據(jù)提高了貨物運輸和倉儲信息的追蹤水平，加強了對供應(yīng)商狀態(tài)的實時監(jiān)控，同時進一步挖掘了客戶的需求。張東翔等利用結(jié)構(gòu)方程模型提出了“基于大數(shù)據(jù)的信息協(xié)同對供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生顯著正向影響”的假設(shè)，通過軟件對概念模型進行分析證實了這一結(jié)論。他認為基于大數(shù)據(jù)的信息協(xié)同促進了供應(yīng)鏈的優(yōu)化，在未來的究中要更加細致的將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到供應(yīng)鏈管理中，通過對海量數(shù)據(jù)的搜集來掌控市場，提升服務(wù)質(zhì)量。王春紅等在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理的預測、采購、運營、庫存、物流、營銷等六種職能基礎(chǔ)上，定義了大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的新職能，對大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈的運行機制、信息流的傳遞機理進行了詳細的研究，結(jié)果表明大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的新職能更迎合當前的競爭環(huán)境。李雷運用大數(shù)據(jù)分析工具預測電子商務(wù)顧客需求分析，幫助供應(yīng)商和商家更清楚的掌握顧客需求，提高了響應(yīng)顧客個性化需求的效率。甚至國內(nèi)一些企業(yè)已率先將大數(shù)據(jù)運用到了企業(yè)物流運作中。阿里巴巴集團通過其著力打造的菜鳥網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通眾多的物流企業(yè)，匯集海量的信息資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的掌控，實時追蹤物流信息，提高了物流配送的效率。電商京東公司也專門創(chuàng)建了大數(shù)據(jù)平臺體系，使得京東的大數(shù)據(jù)應(yīng)用覆蓋了電商的全部流程，實現(xiàn)物流全鏈條、全流程數(shù)據(jù)掌控，促進大數(shù)據(jù)的深度價值挖掘。

　　綜上所述，大數(shù)據(jù)在企業(yè)供應(yīng)鏈中已經(jīng)得到了普遍應(yīng)用，但是目前企業(yè)在大數(shù)據(jù)運用機制及職能方面尚不成熟，依舊面臨著諸多因素的挑戰(zhàn)。

　　2、企業(yè)供應(yīng)鏈應(yīng)用大數(shù)據(jù)面對的挑戰(zhàn)

　　2.1大數(shù)據(jù)質(zhì)量及時效性難以把握

　　企業(yè)物流中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的渠道很多，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也千差萬別，主要包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對企業(yè)而言，收集并集合多個數(shù)據(jù)源、統(tǒng)一多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從中獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)，挖掘出企業(yè)所需的數(shù)據(jù)價值，是物流行業(yè)目前面臨的一個巨大挑戰(zhàn)。首先，企業(yè)物流數(shù)據(jù)來源廣泛，包括訂單數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等大量的原始數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，時效性長短不一，經(jīng)過清洗才能為其所用，這是一個難題。其次，數(shù)據(jù)管理人員能否根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點設(shè)計出靈活方便提取和存入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，用來保存經(jīng)過清洗的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)隨時可調(diào)用也是一個難題。

　　2.2大數(shù)據(jù)安全性與隱私性

　　企業(yè)供應(yīng)鏈所涉及的運營環(huán)節(jié)不可避免地要和客戶打交道，和客戶的業(yè)務(wù)往來產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)就涉及到商家、用戶的隱私信息。對于這些信息，企業(yè)首先要做的就是保證其安全性，否則一旦信息泄露就會給企業(yè)造成無法挽回的損失。其次企業(yè)在進行數(shù)據(jù)分析時應(yīng)對客戶的隱私信息要妥善處理，在推動數(shù)據(jù)全面開放、共享和應(yīng)用的同時，不能侵犯客戶的秘密信息。

　　2.3大數(shù)據(jù)分析處理能力。

　　數(shù)據(jù)分析是處理大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)，大數(shù)據(jù)本身并沒有意義，但是通過特定的需求進行分析之后，才能顯示出其蘊藏的價值，海量的數(shù)據(jù)才能有意義。數(shù)據(jù)是廣泛可用的，但是真正缺乏的是從大數(shù)據(jù)中提取知識的人才。國外學者曾指出，大數(shù)據(jù)不僅會改變企業(yè)供應(yīng)鏈的經(jīng)營模式和管理方式，同時也會給物流企業(yè)和供應(yīng)鏈管理帶來重大的挑戰(zhàn)———就是缺乏擁有大數(shù)據(jù)分析能力和供應(yīng)鏈管理相關(guān)專業(yè)知識的復合型人才，這正是企業(yè)面臨的亟待解決的關(guān)鍵問題。

　　3、大數(shù)據(jù)在企業(yè)供應(yīng)鏈應(yīng)用中的建議。

　　3.1建立大數(shù)據(jù)信息共享平臺。

　　大數(shù)據(jù)信息共享平臺的建立可實現(xiàn)供應(yīng)鏈戰(zhàn)略伙伴之間信息溝通零障礙，需要供應(yīng)鏈上的成員企業(yè)全部參與，要求成員企業(yè)必須加快物流基礎(chǔ)設(shè)施標準化、信息化以及智能化的硬件和軟件建設(shè)，共同搭建性能良好的信息共享平臺。在信息共享平臺的支持下和物流信息化管理模式下，企業(yè)高效完成物流任務(wù)，使各個環(huán)節(jié)達到最優(yōu)，并提高整個物流鏈條的效率。

　　3.2加強信息安全防護管理。

　　在互聯(lián)網(wǎng)時代，信息安全的重要性毋庸置疑。對于企業(yè)供應(yīng)鏈而言，客戶的數(shù)據(jù)信息就是企業(yè)的核心機密。在保護客戶信息方面務(wù)必做到以下幾點：第一，管理層要提高對數(shù)據(jù)安全保護認識；第二，聘請有大數(shù)據(jù)安全管理經(jīng)驗員工或?qū)ΜF(xiàn)有員工加強培訓，提高專業(yè)技能；第三，對大數(shù)據(jù)可采取分散存儲方式，尤其要加強對核心數(shù)據(jù)的保護。

　　3.3引進或培養(yǎng)復合型大數(shù)據(jù)人才。

　　大數(shù)據(jù)的復雜性和多樣性，加大了其在處理和分析上的難度，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不具有的特點。因此，數(shù)據(jù)挖掘人才是企業(yè)供應(yīng)鏈面臨的迫切需求。面對上述需求，企業(yè)可參考以下建議：首先，引進擁有物流相關(guān)知識和熟悉大數(shù)據(jù)分析處理的復合型人才；其次，聘請數(shù)據(jù)分析方面的專家培訓企業(yè)的數(shù)據(jù)信息管理人才，培養(yǎng)自己的專業(yè)管理團隊和分析團隊，形成自己的人才智囊儲備庫。

　　4、結(jié)論與展望。

　　文章從三個方面提出了當前大數(shù)據(jù)在企業(yè)供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)，并逐一給出了建議。目前針對大數(shù)據(jù)在企業(yè)供應(yīng)鏈的應(yīng)用研究大都是描述性研究，對于大數(shù)據(jù)對于供應(yīng)鏈管理影響的具體機制以及大數(shù)據(jù)于供應(yīng)鏈能力之間的交互作用缺乏深入理解，這使得研究落后于實踐。后續(xù)的研究可以從大數(shù)據(jù)在企業(yè)供應(yīng)鏈的應(yīng)用技術(shù)手段方面入手。

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